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Thought Leadership
Fil numérique du produit : Utilisation de données de bout en bout sur le cycle de vie, pour offrir une valeur ajoutée
| Par Andy Kopp, Director, Transformation Products, Lexmark
Grâce à la puissance des données démocratisées, Lexmark a abouti à un référentiel intégré et à un suivi d'audit en direct des données générées en temps réel tout au long du cycle de vie de nos produits.
BALISES : Fabrication, Internet des objets, Analytique, Intelligence artificielle, Thought Leadership, Récompenses, Digital Thread
Selon le cabinet d'analyse technologique IDC, plus de 59 zettaoctets de données ont été créés, capturés, copiés et consommés dans le monde en 2020. Ce nombre s'écrit 59 suivi de 21 zéros. 59 trillions de téraoctets.
Alors que les organisations adoptent des stratégies commerciales mettant en avant le numérique, la quantité des données générées croît de manière exponentielle. Confrontées à des volumes de données énormes, de nombreuses entreprises internationales ont du mal à les exploiter efficacement.
Les données sont souvent créées et limitées par des silos internes, ce qui empêche le partage étendu ou en temps réel des informations. Sans accès simple aux données, les efforts analytiques sont doublés au sein des équipes et les données riches deviennent inutiles. De plus, ces goulots d'étranglement entravent toute action rapide et empêchent la mise en œuvre complète d'une transformation numérique.
Une fois que les responsables parviennent à éliminer les obstacles organisationnels (une lourde tâche en soi) et à obtenir des informations précieuses sur leurs nouvelles données, ils doivent s'adresser à tous les membres du conseil d'administration pour savoir où et comment les analyses seront les plus utiles.
Le partage de ces informations donne aux utilisateurs de l'entreprise la possibilité d'analyser les données d'une façon nouvelle et inattendue, conférant ainsi encore plus de valeur à l'entreprise.
Nous savons que c'est possible, parce que nous l'avons déjà fait.
Le voyage de Lexmark vers la personnalisation des données
Chez Lexmark, nous avons compris que pour véritablement réaliser tout le potentiel de notre transformation numérique, nous avons dû opérer d'importants changements organisationnels et culturels pour démocratiser l'accès aux données pour tous les participants internes. Nous avons particulièrement dû briser les silos de nos Services d'infogérance d'impression (MPS) basés sur le cloud. En éliminant les frictions internes de notre société, nous avons atteint de nouveaux niveaux en matière d'innovation et de valeur pour nos clients.
En développant une solution MPS globale, nous avons cherché à créer une solide plate-forme basée sur le cloud et l'Internet des Objets (IoT) capable d'exploiter les données de performances issues d'un million d'appareils que nous gérons dans le monde. Ce parc génère à lui seul plus d'un téraoctet de données par semaine, à fusionner avec les données transactionnelles de différents systèmes d'entreprise.
Toutefois, avant de mettre à profit nos connaissances, nous avons dû nous baser sur le savoir institutionnel de nos spécialistes et analystes des données. Selon les sources du secteur, le processus de nettoyage et d'unification des ensembles de données complexes pour en faciliter l'accès et l'analyse peut représenter jusqu'à 90 % des activités scientifiques. Chaque analyse de données est hautement spécifique, mais nous avions besoin de partager les connaissances de chacun sur la façon d'identifier, d'extraire, de transformer et d'utiliser les données, puis de les exploiter au-delà des limites organisationnelles pour faire évoluer les choses. Et tout cela est plus facile à dire qu'à faire.
Pour faire face à l'évolution des besoins de notre organisation et adopter un nouveau niveau de transparence, nous avons opté pour un changement culturel à l'échelle de l'entreprise. Notre première étape fut de fusionner notre stratégie d'entreprise, nos données scientifiques, nos technologies informatiques et nos groupes de développement logiciel et de recherche sous la responsabilité d'un directeur des technologies et de l'information unique. Cette nouvelle équipe technologique unifiée renforce notre culture sans silos, où les informations peuvent circuler aisément dans l'entreprise.
Notre équipe officielle d'analystes des données a pour mission d'identifier et de développer notre stratégie de traitement des données d'entreprise. Cette équipe doit apprendre en permanence et développer les bonnes pratiques pour exploiter les informations recueillies à l'échelle de l'organisation. Enfin, nous agissons en totale transparence pour permettre aux utilisateurs de voir les conséquences tangibles, en amont et en aval, des décisions prises. Selon ce principe directeur, notre équipe partage ouvertement les informations pour que chacun apprenne des autres.
Le potentiel du fil numérique du produit en matière de transformation
Après plusieurs mois de travail interfonctionnel mené par notre équipe exécutive, nous avons abouti au fil numérique du produit. Le constitue un référentiel intégré et un suivi d'audit des données en temps réel sur tout le cycle de vie de nos produits (matériel, composants clés et consommables). Tout y est, de la conception à la fabrication, en passant par les services et le recyclage. Cette approche globale de la gestion des données vient compléter notre stratégie en tant que service basée sur l'IoTet le cloud, avec un mécanisme permettant d'étendre nos analyses en boucle fermée à l'ensemble de notre chaîne de valeur.
Notre équipe technologique unifiée utilise le pour fournir des données en tant que service (DaaS) à nos utilisateurs internes et rendre nos modèles de données plus agiles, unifiés et transparents. Elle se charge également de l'analyse en tant que service (AaaS) pour offrir des capacités d'analyse améliorées (IA, apprentissage automatique, automatisation...) via le cloud, en créant un écosystème de données prenant en charge tous les niveaux d'analyse.
Le offre des avantages en temps réel à plusieurs niveaux. Aujourd'hui, les ingénieurs produit sont immédiatement alertés des problèmes concernant les produits sur le terrain. Ils peuvent évaluer rapidement les données sur l'ensemble du cycle de vie d'un composant et identifier la cause fondamentale du problème avant qu'un client ne soit impacté. Les équipes de la chaîne logistique peuvent évaluer quels produits fabriquer, où et quand, en fonction des tendances d'utilisation des clients en temps réel. Les équipes de développement de produits peuvent constater les implications futures des services dès la conception. Enfin, l'assistance clientèle est consciente des besoins imminents grâce à des algorithmes prédictifs qui permettent une résolution préventive (70 % du temps à distance). Cette approche a également permis de réduire de 30 % les appels au service d'assistance technique. Lexmark a récemment été reconnu comme un leader du secteur pour ses efforts portant sur le fil numérique du produit.
En ce qui nous concerne, la transformation numérique de Lexmark visait à fournir de la valeur aux clients tout au long de notre parcours technique et à réduire le temps nécessaire pour cela. Le a contribué à ces deux objectifs et a été un facteur décisif pour l'exécution de deux nouveaux modèles aaS dans notre entreprise.
Alors que 65 % des entreprises prennent actuellement des initiatives pour encourager la collaboration entre les équipes d'analyse des données et l'entreprise, selon Forrester, de nombreuses organisations sont freinées par leurs méthodes de travail dépassées. L'expérience nous montre à quel point il est difficile de changer fondamentalement le mode de fonctionnement d'une entreprise, mais cela en vaut la peine.
Si vous envisagez de transformer fondamentalement votre entreprise, voici quelques étapes à suivre :
- Commencez par briser les silos pour permettre le transfert fluide des données et leur accessibilité dans toute l'entreprise.
- Encouragez vos spécialistes à identifier, extraire, transformer et analyser les données précédemment cloisonnées pour les partager et les réutiliser.
- Restructurez votre entreprise pour répondre à ses besoins et donnez à votre équipe les moyens de collaborer et de partager ouvertement les informations.
Êtes-vous prêt à apporter les modifications nécessaires à votre entreprise ?